Visión por computador
Inspección automatizada de productos, lectura de placas vehiculares, conteo de inventario en estantes. Entrenamos modelos con tus propias imágenes, en tu entorno real, con precisión superior al 96% en la mayoría de los casos.
Lo que hacemos
Cada solución parte de un problema concreto. No vendemos tecnología por vender: primero entendemos qué duele en tu operación y después construimos el modelo adecuado.
Modelos predictivos
¿Cuánto vas a vender la próxima semana? ¿Qué máquina va a fallar antes del viernes? Construimos modelos de series temporales y clasificación que responden preguntas específicas de tu negocio con datos que ya tienes.
Automatización inteligente
Conectamos modelos de IA con tus sistemas existentes: ERP, CRM, bases de datos internas. El objetivo es que la decisión del modelo se ejecute sola, sin que alguien tenga que copiar y pegar un resultado de un correo a una hoja de cálculo.
Procesamiento de lenguaje
Clasificación de correos de soporte, extracción de cláusulas en contratos PDF, chatbots internos que responden con información de tu base de conocimiento. Trabajamos con modelos abiertos y también con APIs comerciales, según lo que convenga al presupuesto.
Cómo trabajamos
Un proyecto típico dura entre 6 y 14 semanas. Estos son los pasos que seguimos, sin sorpresas.
1
Diagnóstico de datos
Revisamos qué datos tienes, en qué formato están y cuántos registros hay. Si faltan datos, te decimos cómo recolectarlos antes de gastar un peso en modelos.
2
Prototipo funcional
En dos o tres semanas entregamos un modelo mínimo que puedes probar con datos reales. Nada de presentaciones bonitas: un endpoint o un notebook que funciona.
3
Validación con tu equipo
Tu gente prueba el modelo en su día a día. Recogemos retroalimentación directa y ajustamos umbrales, variables o la interfaz según lo que encuentren.
4
Puesta en producción
Desplegamos el modelo en tu infraestructura o en la nuestra. Configuramos monitoreo de drift para detectar si el modelo empieza a perder precisión con el tiempo.
5
Soporte y reentrenamiento
Cada trimestre evaluamos el rendimiento del modelo. Si los datos cambian, reentrenamos. Si el problema evoluciona, adaptamos la arquitectura.
Resultados que puedes verificar
Dos proyectos recientes con métricas concretas.
Operador logístico en la costa caribe
-38% errores de despacho
Implementamos un sistema de visión por computador que lee etiquetas de paquetes y las cruza con la orden de despacho en tiempo real. Antes, un operario revisaba cada etiqueta a mano. El modelo procesa 1.200 paquetes por hora con una tasa de error del 0,4%. El proyecto entró en producción a las 9 semanas del primer contacto.
Exportadora de productos del mar
+22% rendimiento de materia prima
Un modelo predictivo analiza la calidad del lote entrante y recomienda el corte óptimo para cada pieza. La empresa redujo el desperdicio de materia prima y aumentó el valor promedio por kilogramo exportado. El entrenamiento inicial usó 14.000 registros históricos de producción.
Preguntas frecuentes
Respuestas directas a lo que nos preguntan antes de empezar un proyecto.
¿Necesito tener muchos datos para empezar?
Depende del problema. Para un modelo de clasificación de imágenes funcional necesitamos al menos 500 imágenes etiquetadas por categoría. Para predicción tabular, unos 2.000 registros suelen bastar como punto de partida. Si no llegas a esos números, te ayudamos a diseñar un plan de captura de datos antes de arrancar el desarrollo.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
Un prototipo funcional parte desde COP 12.000.000. Un proyecto completo con integración a producción y soporte trimestral oscila entre COP 35.000.000 y COP 90.000.000, según la complejidad del modelo y la infraestructura necesaria. Siempre entregamos una cotización detallada después del diagnóstico inicial, que es gratuito.
¿Mis datos están seguros con ustedes?
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier archivo. Trabajamos en entornos aislados y no compartimos datos entre clientes. Al terminar el proyecto, eliminamos las copias locales y te entregamos un certificado de borrado. Cumplimos con la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales en Colombia.
¿Puedo usar IA si mi empresa es pequeña?
Sí. Varias de nuestras implementaciones funcionan en empresas de 15 a 40 empleados. Lo que importa no es el tamaño de la nómina sino si el problema se repite con frecuencia suficiente para justificar la automatización. Un restaurante con 300 pedidos diarios puede beneficiarse tanto como una fábrica con tres turnos.
¿Qué pasa si el modelo no funciona como esperaba?
En la fase de prototipo definimos métricas de éxito junto contigo. Si el modelo no alcanza esos umbrales, no pasamos a producción. En ese caso, te entregamos un informe con los hallazgos y las opciones: recolectar más datos, reformular el problema o descartar el enfoque. No cobramos la fase de producción si el prototipo no cumple lo acordado.
Hablemos de tu proyecto
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Si podemos ayudar, te proponemos un plan. Si no, te lo decimos sin rodeos.
Muelle Graciela s/n., 080001 Barranquilla, Atlántico, Colombia